专业 GPU 算力榜 · RTX / A100 / H100 / Instinct

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算力概览

随当前筛选更新

当前收录—当前主榜设备

最高 FP32 算力—TFLOPS · 理论峰值

最高规格算力 / 功率—GFLOPS/W · 非实测能效

最大单卡显存—GB · 单卡规格

01 / COMPUTE LADDER

筛选计算设备

单位 TFLOPS

02 / SPECIFICATIONS

算力排行榜

按当前精度与排序查看独立型号；名称相近但代际、容量、PCIe / SXM / OAM 不同的设备分别列出。勾选最多 4 款做参数对比，表格可横向滚动。

当前筛选的 GPU 算力、显存、带宽、功率与官方来源
对比	型号 / 架构	FP32 TFLOPS	显存 GB	带宽 GB/s	板卡功率 W	GFLOPS/W	操作 / 来源
等待数据载入

展开规格卡片视图（辅助阅读）

03 / MY COMPUTE

多卡统计

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选择型号并填写数量，或从上方卡片「加入统计」。

设备总量0 台

FP32 理论算力之和0 TFLOPS

物理显存容量之和0 GB

板卡功率上限之和0 W

多卡算力之和是账面总量，不代表线性加速；显存之和不等于可用的统一显存池。功率不含 CPU、内存、散热等整机开销，不能直接当作电源选型依据。

04 / READ THE NUMBERS

先看口径，再看数值

三种精度，分开比较

FP32 是通用单精度浮点；FP16 / BF16 是半精度矩阵。它们对应不同运算路径，不混成一个综合分。1 TFLOPS = 每秒 10¹² 次浮点运算。

只列稠密矩阵算力

不把结构化稀疏的倍增值混入榜单。GeForce 的 FP16 / BF16 取 FP32 累加；Radeon 官网未注明矩阵累加精度，跨品牌仅作规格参考。

理论峰值 ≠ 实际吞吐

模型、框架、内存带宽、批量大小和驱动都会影响结果。GFLOPS/W 由理论峰值除以板卡功率上限得到，不是实测能效，也不是 tokens/s。

为什么有些专业卡的 FP16 / BF16 显示「未收录」？

部分专业卡只公布 FP4 / FP8 或含稀疏的 Tensor 宣传值，不能直接当作稠密 FP16 / BF16。尚未核实的值显示「未收录」，保留型号、FP32、显存与官方来源，既不填 0，也不冒充硬件不支持。

数据中心卡可以直接当普通显卡装机吗？

本页分别标明 A100 的 PCIe / SXM、H100 / H200 的 SXM 和 MI300X / MI325X 的 OAM。模块卡需要配套平台、供电和散热，不能因为显存或名称相近就当作普通 PCIe 显卡。

清单怎么保存？会上传设备信息吗？

设备清单通过 localStorage 保存在本浏览器，不需要账号，不上传清单。无痕模式、清理站点数据或更换浏览器后可能丢失，建议导出 CSV。存储不可用时仍可在当前页面统计。

官方数据来源

核对日期：2026-11-02

专业工作站与数据中心为主榜，消费级显卡另列参考。规格采用厂商参考设计，型号、容量和模块版本分别收录。

专业 GPU 算力榜.